Problem

    当你第一次来到Scala世界的时候，flatMap放方法看起来是很特别的，所以你需要理解他是如何工作的，还有它是应用在什么地方的。

Solution

    在你调用map方法后紧接着调用flatten方法的情况下，你就可以尝试调用flatMap来解决这个问题了。满足如下情况：

• 使用map方法来从原集合基础上创建一个新的集合

• map方法的返回结果是一个嵌套集合，或者元素为Some和None

• 你在map方法后紧接着调用了flatten方法

    如果你的程序正好符合上面的情况，那么你就是可以使用flatMap来代替collection.map.flatten了

    下面这个例子中，你会看到如何使用flatMap来处理一个Option。在这个例子中，我们要计算集合中数字类型元素的和。又一个问题：数字都是字符串类型的，并且好多元素并不是数字，也不能转换为Int型。先来看下这个集合：

scala> val bag = List("1", "2", "three", "4", "one hundred seventy five")bag: List[String] = List(1, 2, three, 4, one hundred seventy five)

    为了解决这个问题，你开始创建一个字符串到整形的转换函数来返回Some[Int]或者None：

scala> def toInt(in: String): Option[Int] = {     |   try {     |     Some(Integer.parseInt(in.trim))     |   } catch {     |     case e: Exception => None     |   }     | }toInt: (in: String)Option[Int]

    下面我们来看看使用flatMap的效果：

scala> bag.flatMap(toInt).sumres23: Int = 7scala> bag.flatMap(toInt)res24: List[Int] = List(1, 2, 4)

Discussion

    为了看清楚flatMap是如何工作的，我们吧这个问题拆分成几小步。首先，你要知道当你调用map方法会发生什么：

scala> bag.map(toInt)res26: List[Option[Int]] = List(Some(1), Some(2), None, Some(4), None)

    map方法使toInt函数作用在了集合的每个元素上，并且返回了一组Some[Int]和None的集合。但是sum方法要作用在List[Int]上，怎么办？上节踢桃flatten方法可以把集合中Some里的数据展开，然后抛弃None。

scala> bag.map(toInt).flattenres27: List[Int] = List(1, 2, 4)

    这次我们就能够调用sum方法了：

scala> bag.map(toInt).flatten.sumres28: Int = 7

    哇，我看到了map.flatten的结构，我想到了“flat map”，所以我就可以使用flatMap方法了：

scala> bag.flatMap(toInt).sumres23: Int = 7

    一旦你得道了一个原始集合，并且想把它转换为List[Int]。你可以调用丰富的集合方法来获取你想要的结果：

scala> bag.flatMap(toInt).filter(_ > 1)res29: List[Int] = List(2, 4)scala> bag.flatMap(toInt).takeWhile(_ < 4)res30: List[Int] = List(1, 2)scala> bag.flatMap(toInt).partition(_ > 3)res31: (List[Int], List[Int]) = (List(4),List(1, 2))